CI/CD com GitHub Actions
CI/CD com GitHub Actions para deploy na AWS. Pipelines automatizados, testes, Docker, deploy em ECS e boas práticas…
Ler artigoDevOps DevOps & Automação
Deploys manuais custam horas, geram erros e travam seu time. Empresas com CI/CD automatizado entregam 200x mais rápido, e sem medo de sexta-feira.
Seu time perde quanto tempo com deploys manuais?
Cada deploy manual é um risco: erros humanos, rollbacks demorados, equipe estressada. Empresas que automatizam com DevOps entregam 200x mais rápido, com 3x menos falhas (DORA Report). Na RFX, construímos a esteira completa, do commit à produção em minutos, para que seu time foque em inovar, não em apagar incêndios.
Pipelines CI/CD: De horas para minutos, de medo para confiança
Seu deploy ainda depende de uma pessoa que "sabe como funciona"? Isso é um risco para o negócio. Construímos pipelines com GitHub Actions e GitLab CI onde cada commit passa por build, testes e segurança automaticamente. Resultado: deploys em minutos, sem erro humano, com rollback automático.
- Gates de qualidade: só código validado chega a produção
- Testes automatizados em cada commit (unitários, e2e)
- Segurança integrada no pipeline (SAST/DAST)
- Blue/green e canary: zero risco em cada release
- Rollback automático: se algo falha, volta sozinho
Infrastructure as Code: Chega de "funciona na minha máquina"
Configuração manual de servidor é o motivo #1 de incidentes em produção. Com Terraform e Ansible, sua infra é código: versionada, testada e reproduzível. Criar um ambiente novo leva minutos, não dias. E se alguém alterar algo manualmente, você descobre na hora com drift detection.
- Módulos Terraform reutilizáveis: consistência garantida
- State seguro: sem risco de perder configurações
- Ansible: configurações padronizadas em minutos
- Drift detection: alterações manuais são detectadas
- GitOps: infra auditável como código no repositório
Containers & Kubernetes: Escale com agilidade e confiabilidade
Aplicações monolíticas limitam a velocidade de entrega e dificultam a escalabilidade. Com Docker e Kubernetes (EKS, AKS, GKE), suas aplicações escalam automaticamente conforme a demanda, com isolamento, portabilidade e resiliência. Resultado: alta disponibilidade e escalabilidade sob demanda.
- Containerização de apps legadas e modernas
- Kubernetes gerenciado (EKS, AKS, GKE): sem overhead
- Helm Charts: deploys declarativos e repetíveis
- Service mesh (Istio): comunicação segura entre serviços
- Auto-scaling: mais pods quando precisa, menos quando não
Observabilidade: Resolva problemas antes que o cliente perceba
Se você só descobre um problema quando o cliente reclama, está perdendo receita e credibilidade. Implementamos métricas, logs e traces unificados com alertas inteligentes que detectam anomalias antes que virem incidentes. Seu time age proativamente, não reativamente.
- Dashboards Prometheus + Grafana: visão em tempo real
- Logs centralizados (ELK, Loki): busca em segundos
- Tracing distribuído: encontre gargalos em microsserviços
- Alertas inteligentes: aviso antes do impacto
- SLI/SLO definidos: metas claras de qualidade
Tecnologias que dominamos
Docker
Kubernetes
Terraform
Ansible
GitHub Actions
GitLab CI
Prometheus
Grafana
Code Showcase
Seus microsserviços têm gargalos que você não enxerga
Latência alta entre serviços custa vendas, degrada a experiência e gera suporte desnecessário. Com observabilidade real, você identifica gargalos em segundos e resolve antes que o cliente perceba. Veja como mapeamos dependências críticas e eliminamos pontos de falha.
Saudável (<200ms)
Alerta (>200ms)
Fluxo de dados
query.cypher
// Exemplo de consulta para análise de dependências
MATCH (s:Service)-[r:CALLS]->(t:Service)
WHERE r.avg_latency > 200
RETURN s.name, t.name, r.avg_latency, r.error_rate
ORDER BY r.avg_latency DESC
Perguntas Frequentes
Dúvidas sobre DevOps
DevOps integra desenvolvimento e operações para entregar software com mais velocidade e qualidade. Empresas que adotam DevOps reduzem o tempo de deploy de semanas para minutos, diminuem falhas em produção e aumentam a produtividade do time.
Utilizamos Terraform para IaC, Kubernetes e Docker para containers, GitHub Actions e GitLab CI/CD para pipelines, Prometheus e Grafana para monitoramento, e ArgoCD para GitOps. Escolhemos a stack ideal para cada cliente.
Um pipeline básico de CI/CD pode ser implementado em 1 a 2 semanas. Pipelines complexos com testes automatizados, SAST/DAST e deploys canary levam de 4 a 8 semanas. O ROI é imediato: deploys que levavam horas passam a levar minutos.
Sim! Oferecemos workshops e treinamentos hands-on em Kubernetes, Terraform, CI/CD e observabilidade. Nosso objetivo é capacitar seu time para operar com autonomia, com transferência de conhecimento em cada projeto.
Conteúdo técnico
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