Deploy vira rotina, com teste e rollback em cada entrega

Deploy que depende de uma pessoa é risco de negócio

Cada deploy manual é um risco: erro humano, rollback demorado, time em plantão. Os times de alta performance do DORA State of DevOps entregam com mais frequência e falham menos ao mudar produção. A RFX monta a esteira completa, do commit à produção, para que o seu time cuide do produto e o deploy vire rotina.

Pipelines de CI/CD com gate de qualidade e rollback

Quando o deploy depende de uma pessoa que "sabe como funciona", a entrega para quando ela sai de férias. Construímos pipelines com GitHub Actions e GitLab CI onde cada commit passa por build, testes e segurança automaticamente. O deploy passa a ser um passo repetível, com rollback automático e o erro humano fora do caminho crítico.

• Gates de qualidade: só código validado chega a produção
• Testes automatizados em cada commit (unitários, e2e)
• Segurança integrada no pipeline (SAST/DAST)
• Blue/green e canary: o release chega a uma fatia do tráfego antes de chegar a todo mundo
• Rollback automático: se algo falha, volta sozinho

Infraestrutura como código: o mesmo ambiente em todo lugar

Configuração manual de servidor é uma das causas mais comuns de incidente em produção. Com Terraform e Ansible, sua infra é código: versionada, testada e reproduzível. Um ambiente novo nasce do mesmo código que criou os outros. E se alguém alterar algo manualmente, você descobre na hora com drift detection.

• Módulos Terraform reutilizáveis: o mesmo padrão em todo ambiente
• State remoto com lock e versionamento
• Ansible: configuração padronizada e versionada
• Drift detection: alterações manuais são detectadas
• GitOps: infra auditável como código no repositório

Containers e Kubernetes: capacidade que acompanha a demanda

Quando tudo sobe junto, um ajuste pequeno exige subir o sistema inteiro. Com Docker e Kubernetes (EKS, AKS, GKE), suas aplicações escalam automaticamente conforme a demanda, com isolamento, portabilidade e resiliência. Resultado: cada serviço escala e cai sozinho, sem levar o resto junto.

• Containerização de apps legadas e modernas
• Kubernetes gerenciado (EKS, AKS, GKE): control plane por conta do provedor
• Helm Charts: deploys declarativos e repetíveis
• Service mesh (Istio): comunicação segura entre serviços
• Auto-scaling: mais pods quando precisa, menos quando não

Observabilidade: alerta que chega antes do chamado

Quem descobre o problema pelo chamado do cliente descobre tarde. Implementamos métricas, logs e traces unificados com alertas inteligentes que detectam anomalias antes que virem incidentes. O alerta chega antes do chamado do cliente.

• Dashboards Prometheus + Grafana: visão em tempo real
• Logs centralizados (ELK, Loki): busca em segundos
• Tracing distribuído: encontre gargalos em microsserviços
• Alerta por sintoma, não por métrica solta: menos ruído no plantão
• SLI/SLO definidos: metas claras de qualidade

Leia também: CI/CD com GitHub Actions | Terraform: IaC na prática | Kubernetes vs ECS

O que a RFX usa no seu ambiente