Seu time perde quanto tempo com deploys manuais?

Cada deploy manual é um risco: erro humano, rollback demorado, time em plantão. Os times de alta performance do DORA State of DevOps entregam com mais frequência e falham menos ao mudar produção. Na RFX, construímos a esteira completa, do commit à produção em minutos, para que seu time cuide do produto, não do deploy.

Pipelines CI/CD: De horas para minutos, de medo para confiança

Seu deploy ainda depende de uma pessoa que "sabe como funciona"? Isso é um risco para o negócio. Construímos pipelines com GitHub Actions e GitLab CI onde cada commit passa por build, testes e segurança automaticamente. Resultado: deploy em minutos, com rollback automático e o erro humano fora do caminho crítico.

  • Gates de qualidade: só código validado chega a produção
  • Testes automatizados em cada commit (unitários, e2e)
  • Segurança integrada no pipeline (SAST/DAST)
  • Blue/green e canary: o release chega a uma fatia do tráfego antes de chegar a todo mundo
  • Rollback automático: se algo falha, volta sozinho

Infrastructure as Code: Chega de "funciona na minha máquina"

Configuração manual de servidor é uma das causas mais comuns de incidente em produção. Com Terraform e Ansible, sua infra é código: versionada, testada e reproduzível. Criar um ambiente novo leva minutos, não dias. E se alguém alterar algo manualmente, você descobre na hora com drift detection.

  • Módulos Terraform reutilizáveis: o mesmo padrão em todo ambiente
  • State remoto com lock e versionamento
  • Ansible: configurações padronizadas em minutos
  • Drift detection: alterações manuais são detectadas
  • GitOps: infra auditável como código no repositório

Containers e Kubernetes: capacidade que acompanha a demanda

Quando tudo sobe junto, um ajuste pequeno exige subir o sistema inteiro. Com Docker e Kubernetes (EKS, AKS, GKE), suas aplicações escalam automaticamente conforme a demanda, com isolamento, portabilidade e resiliência. Resultado: cada serviço escala e cai sozinho, sem levar o resto junto.

  • Containerização de apps legadas e modernas
  • Kubernetes gerenciado (EKS, AKS, GKE): control plane por conta do provedor
  • Helm Charts: deploys declarativos e repetíveis
  • Service mesh (Istio): comunicação segura entre serviços
  • Auto-scaling: mais pods quando precisa, menos quando não

Observabilidade: Resolva problemas antes que o cliente perceba

Se você só descobre um problema quando o cliente reclama, está perdendo receita e credibilidade. Implementamos métricas, logs e traces unificados com alertas inteligentes que detectam anomalias antes que virem incidentes. O alerta chega antes do chamado do cliente.

  • Dashboards Prometheus + Grafana: visão em tempo real
  • Logs centralizados (ELK, Loki): busca em segundos
  • Tracing distribuído: encontre gargalos em microsserviços
  • Alerta por sintoma, não por métrica solta: menos ruído no plantão
  • SLI/SLO definidos: metas claras de qualidade

O que a RFX usa no seu ambiente

Docker
Kubernetes
Terraform
Ansible
GitHub Actions
GitLab CI
Prometheus
Grafana

Seus microsserviços têm gargalos que você não enxerga

Latência alta entre serviços custa vendas, degrada a experiência e gera suporte desnecessário. Com observabilidade real, você identifica gargalos em segundos e resolve antes que o cliente perceba. Veja como mapeamos dependências críticas e eliminamos pontos de falha.

API Gateway Auth Service Order Service Payment Service Inventory Service Notification Service 342ms 287ms
Saudável (<200ms) Alerta (>200ms)
query.cypher
// Exemplo de consulta para análise de dependências MATCH (s:Service)-[r:CALLS]->(t:Service) WHERE r.avg_latency > 200 RETURN s.name, t.name, r.avg_latency, r.error_rate ORDER BY r.avg_latency DESC

Dúvidas sobre DevOps

DevOps integra desenvolvimento e operações para entregar software com mais velocidade e qualidade. Empresas que adotam DevOps reduzem o tempo de deploy de semanas para minutos, diminuem falhas em produção e aumentam a produtividade do time.

Utilizamos Terraform para IaC, Kubernetes e Docker para containers, GitHub Actions e GitLab CI/CD para pipelines, Prometheus e Grafana para monitoramento, e ArgoCD para GitOps. Escolhemos a stack ideal para cada cliente.

Um pipeline básico de CI/CD pode ser implementado em 1 a 2 semanas. Pipelines complexos com testes automatizados, SAST/DAST e deploys canary levam de 4 a 8 semanas. O ganho aparece cedo: deploy que levava horas passa a levar minutos.

Sim! Oferecemos workshops e treinamentos hands-on em Kubernetes, Terraform, CI/CD e observabilidade. Nosso objetivo é capacitar seu time para operar com autonomia, com transferência de conhecimento em cada projeto.

Como a RFX trata isso na prática

CI/CD, Infrastructure as Code, containers e observabilidade: a prática de quem roda em produção.

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